IvánDíazLab

Oasis Live ’25: recorre la gira con datos.

Ciudades, fechas y canciones. La gira, vista desde los datos.

Imagen de contexto del proyecto: Oasis Live ’25.
Oasis Live ’25Imagen de contexto del proyecto

Python · Pandas · Streamlit

Lo que cambia.

41
conciertos en el CSV analizado
17
ciudades
11
países

Una gira que puedes explorar.

Filtra por fecha, país, ciudad y variante de setlist.

Datos con contexto.

La asistencia y la recaudación son estimaciones, identificadas como tales.

Cómo está construido.Decisiones, evidencia y detalles

Asistencia media

70k

Promedio estimado por concierto en el dataset consolidado.

Recaudación media

$12.8M

Estimación por show usando la referencia pública de Pollstar.

Variantes

8

El setlist cambia por ciudad y por tramos de la gira.

Duración del recorrido

Jul-Nov 2025

Ventana visible en el CSV: del 4 de julio al 23 de noviembre de 2025.

stadia_controller

Tour pulse

Explorador interactivo de paradas

Selected stop cardiff

Cardiff

La apertura del tour fija el tono: una sola ciudad, dos noches y un setlist que mezcla himnos y nostalgia.

Fecha

4 Jul 2025

Venue

Principality Stadium

Asistencia estimada

70,000

Recaudación estimada

$12.7M

Setlist pulse

Canciones que funcionan como el corazón del análisis.

25 temas
Tomorrow Never Knows Hello Wonderwall Champagne Supernova
code_blocks

Notebook

Del CSV al análisis legible

01

Carga reproducible

El notebook arranca leyendo oasis_live_25.csv y configurando el entorno para trabajar con fechas y columnas limpias.

02

Calidad de datos

Se revisan nulos, tipos, rango temporal y consistencia para no construir insights sobre una base frágil.

03

Resumen descriptivo

Asistencia, recaudación y longitud del setlist se convierten en métricas base para leer el tour de forma comparativa.

04

Ciudad y tiempo

El análisis por ciudad y la evolución temporal ayudan a detectar dónde el tour sube de volumen o cambia de ritmo.

dashboard

Streamlit

El dashboard convierte el análisis en una experiencia

La app en Streamlit permite filtrar la gira por rango de fechas, país, ciudad y variante de setlist. A partir de ahí, el usuario puede leer métricas principales, seguir series temporales, comparar ciudades y descargar el subconjunto filtrado.

Filtros

Fecha, país, ciudad y variante

KPIs

Conciertos, asistencia y gross

Lecturas

Serie temporal, ranking y correlación

Salida

Descarga del subconjunto filtrado

Feature map

Lo que la app resuelve de un vistazo

Streamlit

Navegación viva

La sidebar cambia la vista según el rango y los filtros seleccionados.

Rankings claros

Las ciudades mejor posicionadas quedan ordenadas por asistencia o recaudación.

Correlación útil

Asistencia y gross se revisan juntas para leer el comportamiento por parada.

Subconjunto descargable

El usuario puede exportar justo la parte del tour que está explorando.

Nota metodológica

La recaudación es estimada, no una cifra reportada para cada fecha. El dashboard lo muestra con esa advertencia para mantener la lectura rigurosa.

photo_library

Capturas

Dashboard y notebook del proyecto

Captura del dashboard Oasis Live '25 con métricas, serie temporal y ranking de ciudades
Vista tipo dashboard con KPIs, tendencia temporal y ranking de ciudades derivada del contenido real de la app.
Captura del notebook oasis.ipynb con celdas de carga, limpieza y resumen
Notebook con carga, limpieza, validación y resumen analítico del CSV del tour.
Imagen pública de Oasis Live '25 usada como referencia estética
Referencia visual pública de la banda para mantener la atmósfera musical.
emoji_events

Por qué abre el portafolio

Abre el portafolio porque combina música, datos e interactividad en una sola pieza. Muestra criterio para limpiar un dataset, convertirlo en una app navegable y construir una narrativa visual que se siente viva, no solo informativa.

copyright

Créditos de imagen

Todas las imágenes públicas usadas en esta pieza provienen de Wikimedia Commons.

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