desktop_windows Streamlit
scatter_plot Plotly
terminal Python
Visualización interactiva con Streamlit
Aplicación en Streamlit para explorar datos de vehículos en EE.UU. con gráficos Plotly y filtros dinámicos de precio, odómetro y condición. Incluye notebooks y pipeline de limpieza.
Stack
Streamlit
Plotly
Pandas
flag
Objetivo
Permitir explorar datos de vehículos en EE.UU. con visualizaciones interactivas, filtros dinámicos y pipeline reproducible.
account_tree
Metodología
- Limpieza de datos: depuración de outliers y normalización de precio/odómetro.
- EDA en notebooks: identificación de variables relevantes.
- App Streamlit: filtros y gráficos Plotly (histogramas y dispersión).
- Documentación y requirements para reproducir localmente.
bar_chart
Visualizaciones clave
- • Histograma de precios con filtros de condición y tipo de transmisión.
- • Dispersión de precio vs. odómetro con selección de marca/modelo.
- • Resumen de métricas agregadas por categoría de vehículo.
emoji_events
Resultados
- • Experiencia interactiva para explorar el dataset sin código.
- • Librerías y datos listos para replicar o extender la app.
- • Mejor tiempo de análisis gracias a filtros y visuales instantáneos.