Explora el mercado, filtro por filtro.
Precio, kilometraje y condición. Un mercado que se explora con filtros.
Streamlit · Plotly · Pandas
Lo que cambia.
Objetivo
Permitir explorar datos de vehículos en EE.UU. con visualizaciones interactivas, filtros dinámicos y pipeline reproducible.
Resultados
Experiencia interactiva para explorar el dataset sin código.
Cómo está construido.Decisiones, evidencia y detalles
Objetivo
Permitir explorar datos de vehículos en EE.UU. con visualizaciones interactivas, filtros dinámicos y pipeline reproducible.
Metodología
- Limpieza de datos: depuración de outliers y normalización de precio/odómetro.
- EDA en notebooks: identificación de variables relevantes.
- App Streamlit: filtros y gráficos Plotly (histogramas y dispersión).
- Documentación y requirements para reproducir localmente.
Visualizaciones clave
- Histograma de precios con filtros de condición y tipo de transmisión.
- Dispersión de precio vs. odómetro con selección de marca/modelo.
- Resumen de métricas agregadas por categoría de vehículo.
Resultados
- Experiencia interactiva para explorar el dataset sin código.
- Librerías y datos listos para replicar o extender la app.
- Mejor tiempo de análisis gracias a filtros y visuales instantáneos.