trending_down Churn
cell_tower Telecom
timeline Cohortes
Análisis de eficiencia y predicción de churn
Estudio en telecomunicaciones para entender qué factores disparan la cancelación: limpieza de datos, cohortes y visualizaciones para proponer acciones de retención y eficiencia operativa.
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Pandas
Cohortes
Tableau
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Objetivo
Reducir churn en telecomunicaciones identificando variables críticas y priorizando acciones de retención y eficiencia operativa.
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Metodología
- Limpieza y preparación: estandarización de contratos, pagos y servicios; creación de duración del contrato.
- EDA y cohortes: comparación de clientes activos vs. churn por tipo de contrato y método de pago.
- Métricas: churn rate, monthly charges promedio, tenure, segmentación por servicios.
- Visualización y hallazgos: gráficos comparativos y correlaciones para drivers de cancelación.
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Visualizaciones clave
- • Churn por tipo de contrato (mensual vs. anual) y método de pago.
- • Curvas de retención y churn rate mensual.
- • Comparativa de cargos mensuales para clientes churn vs. activos.
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Resultados
- • Identificación de contratos mensuales como principal driver de churn.
- • Recomendación de migrar clientes a planes anuales y soporte proactivo inicial.
- • Cohortes listas para seguimiento de retención tras aplicar acciones.