IvánDíazLab

¿Quién se va? ¿Qué señales deja?

Datos de telecomunicaciones para entender quién cancela y por qué.

Imagen de contexto del proyecto: Análisis de Eficiencia y Churn.
Análisis de Eficiencia y ChurnImagen de contexto del proyecto

Pandas · Cohortes · Tableau

Lo que cambia.

Objetivo

Reducir churn en telecomunicaciones identificando variables críticas y priorizando acciones de retención y eficiencia operativa.

Resultados

Identificación de contratos mensuales como principal driver de churn.

Cómo está construido.Decisiones, evidencia y detalles

Objetivo

Reducir churn en telecomunicaciones identificando variables críticas y priorizando acciones de retención y eficiencia operativa.

Metodología

  1. Limpieza y preparación: estandarización de contratos, pagos y servicios; creación de duración del contrato.
  2. EDA y cohortes: comparación de clientes activos vs. churn por tipo de contrato y método de pago.
  3. Métricas: churn rate, monthly charges promedio, tenure, segmentación por servicios.
  4. Visualización y hallazgos: gráficos comparativos y correlaciones para drivers de cancelación.

Visualizaciones clave

  • Churn por tipo de contrato (mensual vs. anual) y método de pago.
  • Curvas de retención y churn rate mensual.
  • Comparativa de cargos mensuales para clientes churn vs. activos.

Resultados

  • Identificación de contratos mensuales como principal driver de churn.
  • Recomendación de migrar clientes a planes anuales y soporte proactivo inicial.
  • Cohortes listas para seguimiento de retención tras aplicar acciones.

Tu operación también puede dar el salto.

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